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项目Github地址 觉得不错的话点个星星吧
https://github.com/viyiviyi/AI-Assistant-ChatGPT

上下文数量可以在设置界面自行配置，当用于模拟对话时，建议数量不小于10，当用于解决问题时，建议设置为1。

即使设置了固定上下文数量，依然可以通过勾选消息左下角的选框，使勾选的消息不受设置上下文数量的限制。

导航栏的开关可以查看被勾选的上下文，并快捷跳转到指定消息。

快捷键和操作按钮：

Ctrl + Enter 创建新话题
Alt + S 发送消息到当前话题
Ctrl + S 保存正在编辑的消息

页面右上角：

• 搜索按钮：可以搜索话题和消息的内容并跳转

• 助理按钮：可以打开/关闭助理模式，可以配置助理提示词。

• 设置按钮：包括了所有的设置，未标注为全局生效的配置都是只对当前会话生效。

页面下方：

页面输入框上方的话题名称，点击后可以锁定只显示当前话题的消息。

当页面较窄时，输入框上方左侧会出现导航开关，可以显示和隐藏导航栏。

输入框右边，第一个按钮是收起全部话题；第二个按钮是发送消息并创建新话题；第三个按钮是发送消息到当前话题。

鼠标移入消息时，消息下方的加号可以插入一条消息，消息（ChatGPT模式才有）按钮可以重新生成下一条消息。

消息下方：

左侧选框可以勾选消息，勾选后此消息不受设置的上下文限制。

右侧的按钮是保存（编辑时可见）、编辑、复制、复制到输入框、删除 功能。

在消息出现持续接收阶段，删除按钮会改成停止接收按钮，头像右侧也会出现停止接收按钮。

关于 会话、话题、消息
会话：类似群，大部分的设置内容在会话间是独立的，比如背景图片和ChatGPT的参数。

话题：会话可以拥有多个话题，每个话题的对话上下文是独立的。

消息：也就是对话，可以编辑，可以删除，是上下文的组成部分。

这是一条伪造的ChatGPT的消息，在当做上下文发送时，ChatGPT会认为这条消息是自己发出的。

你好。

Hello.

Hello.

你好。

冒泡排序算法。

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换的元素，也就是说该数列已经排序完成。

以下是 TypeScript 实现冒泡排序的代码：

function bubbleSort(arr: number[]): number[] {  
  const len = arr.length;  
  for (let i = 0; i < len - 1; i++) {  
    for (let j = 0; j < len - i - 1; j++) {  
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {  
        const temp = arr[j];  
        arr[j] = arr[j + 1];  
        arr[j + 1] = temp;  
      }  
    }  
  }  
  return arr;  
}  

这里的 arr 是要排序的数组，函数返回排序后的数组。首先获取数组的长度 len，然后使用两个嵌套的循环遍历数组，外层循环控制遍历的次数，内层循环控制比较和交换的操作。在每次内层循环中，如果相邻的两个元素顺序不正确，就交换它们的位置。最后返回排序后的数组。

写一个用户可以增长数量查询环比可同比的sql，需要支持指定年份，且结果只有一年的数据，同比增长数量又不能为0。

可以使用SQL编写一个查询语句来实现这个需求。假设有一个名为"table_name"的表，包含以下字段：id, year, quantity。

首先，我们需要获取指定年份的数据和上一年的数据：

SELECT t1.year, t1.quantity AS current_year_quantity, t2.quantity AS previous_year_quantity  
FROM table_name t1  
JOIN table_name t2 ON t1.year = YEAR(DATEADD(year,-1,t2.year))  
WHERE t1.year = @year -- 指定年份参数  

接下来，我们可以计算环比增长数量和同比增长数量：

SELECT year,  
       current_year_quantity - previous_year_quantity AS growth_mom,  
       CASE WHEN previous_year_quantity <> 0 THEN (current_year_quantity - previous_year_quantity) / previous_year_quantity * 100 ELSE NULL END AS growth_yoy  
FROM (  
    SELECT t1.year,  
           t1.quantity AS current_year_quantity,  
           ISNULL(t2.quantity, 0) AS previous_year_quantity -- 使用ISNULL函数处理可能出现的NULL值情况  
    FROM table_name t1  
    LEFT JOIN table_name t2 ON YEAR(DATEADD(year,-1,t2.year)) = YEAR(t1.year)  
    WHERE YEAR(t1.year) = @year -- 指定年份参数   
) subquery;  

这样就能得到指定年份的数据，并计算出环比增长数量和同比增长数量。注意，在计算同比增长数量时，需要处理分母为零的情况。

请将上述代码中的"table_name"替换为实际表名，并将"@year"替换为实际的年份参数。

怎么写一个产品介绍？

写一个产品介绍需要注意以下几点：

1. 确定目标受众：在写产品介绍之前，需要确定你的目标受众是谁，这样可以更好地针对他们的需求和兴趣来撰写产品介绍。

2. 突出产品特点：在介绍产品时，需要突出产品的特点和优势，让消费者了解产品的独特之处，以便更好地吸引他们的注意力。

3. 使用简单易懂的语言：在撰写产品介绍时，需要使用简单易懂的语言，避免使用过于专业化的术语和难懂的词汇，以便更好地让消费者理解产品。

4. 重点突出：在撰写产品介绍时，需要将重点突出，让消费者更容易看到产品的主要特点和优势。

5. 使用图片和视频：在撰写产品介绍时，可以使用图片和视频来展示产品的外观和使用方法，以便更好地吸引消费者的注意力。

6. 附上客户评价：在撰写产品介绍时，可以附上客户的评价和反馈，以便更好地让消费者了解产品的实际效果和使用体验。

##　此项目提供了一个使用ChatGPT或Claude来创作或聊天的工具，通过上下文控制，可以实现超长文本生成，和超长对话生成，且可以高效的控制质量和内容方向

此项目为纯粹的网页客户端，无登录无限制，配置自建的免费的API代理实现API访问

• 支持随时修改到自己的反向代理地址，文档后面有代码配置示例。

• 以对话的形式使用，可以在任意位置发起任意次数的对话，方便反复提问或挑选高质量内容。

• 可以任意的编辑所有内容，可以以任意身份插入内容到任意位置，方便创作。

• 可以导出为markdown文档，快速的生成博客、小说、或对话。

• 可以导出为json格式用于备份或在设备间传递，因为没有后台，就没有在线同步功能（在准备写了）。

• 支持自定义上下文数量，且可以将任意对话或提示词加入到上下文中。

• 使用 会话-话题 的方式管理对话，一个会话有多个话题，大部分配置都安照会话做区分。

• 可以为每个会话独立的配置各种设定，工作娱乐分开进行。

• 可以自由修改对话角色的头像和名称，可以设置页面背景图片（几乎所有的内容块都是半透明的，配合背景图更好看）。

• 动态的获取内容中的标题，生成内容导航，方便在长内容中快速跳转。

会话配置

• 会话配置在每个会话间独立

• 可配置多个key，用于解决单个key的调用频率次数的限制

• 可切换模型和切换不同的大语言模型

• 可以为会话指定使用的模型

• 可以配置AI支持的参数，如果有需要的话，正常情况下使用默认值即可

• 可以指定上下文数量。上下文数量在支持上下文的AI里，可以自由的调整发送内容给AI时从当前话题加载多少条记录发送给AI，如果是模拟聊天，建议10以上，如果是提问或创作，建议设为1，临时需要包含前面的内容进行提问时，可以临时勾选后发送。

• 可配置接口代理地址(因为没有使用服务器转发的方式，而是直接由浏览器请求，所有代理地址需要将此网站加入允许跨域访问的名单)，同ip多人访问可能产生封号危险，所有这里你可以使用你自己的代理地址。参考chatgptProxyAPI

• 除标注的几个配置外，其他配置都是仅当前会话生效。